
Направление: алгоритмическая торговля
Область: quantitative trading, системный трейдинг
В статье описываются все этапы разработки консервативной торговой стратегии для алгоритмического бота: переход от гипотезы к формализованной модели, тестирование, сбор статистики и аналитика, а также эволюция стратегии. Особое внимание уделено статистической устойчивости стратегии, управлению просадкой и возможной ликвидации.
Алгоритмическая торговля представляет собой процесс автоматического исполнения торговых решений на основе формализованных правил.
Консервативная торговая стратегия рассчитана на:
Дополнительные задачи для улучшения показателей:
Из практики известно, что большинство алгоритмических систем не выдерживают различных фаз рынка из-за ошибок на этапе разработки.
В нашем случае основной характеристикой бота, с которой начинается расчёт, является стабильность актива.